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      • Algoritmos computacionales para la predicción de partidos de fútbol 

        Torres Hernández, Edwin Bryan (Universidad Señor de Sipán, 2020)
        Dentro de los múltiples ámbitos, dónde se han aplicado modernos métodos de aprendizaje automático para conjuntos de datos muy grandes (Big Data), se pueden descubrir ideas que de otro modo podrían permanecer ocultas. ...
        Acceso abierto
      • Algoritmos de encriptación de archivos para la transferencia en mensajería instantánea 

        Montenegro Torres, Domel (Universidad Señor de Sipán, 2020)
        Esta investigación se refiere a la seguridad informática, la cual hace la comparación de algoritmos de archivos de encriptación en la transferencia en mensajería instantánea de un servidor protocolo seguro de transferencia ...
        Acceso abierto
      • Análisis comparativo de algoritmos de clasificación para detectar caries utilizando imágenes de dientes: Una revisión sistemática 

        Niquen Ramos, Simon Eduardo (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        La caries dental se considera una de las condiciones más comunes dentro del campo de la odontología, y detectar su presencia en etapas tempranas es crucial para prevenir complicaciones más serias. En este sentido, se plantea ...
        Acceso abierto
      • Análisis comparativo de servicios y funcionalidades de AWS, Azure y Elastic Cloud en el entorno de Cloud Computing 

        Eneque Suarez, Vanessa Giuliana (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        Cloud Computing presenta nuevos recursos tecnológicos al permitir el acceso a servicios a través de Internet. La arquitectura de cloud está dividida en 3 tipos: nube privada, nube hibrida y nube pública, siendo la última ...
        Acceso abierto
      • Análisis comparativo entre frameworks de desarrollo para aplicaciones móviles híbridas 

        De la Cruz Cerón, Roberto Carlos (Universidad Señor de Sipán, 2017)
        La presente investigación de título Análisis comparativo entre frameworks de desarrollo para aplicaciones móviles hibrídas busca solucionar el problema al momento de elegir el framework adecuado para desarrollar una ...
        Acceso abierto
      • Análisis de las tecnologías de redes inalámbricas wimax y wifi para centros poblados rurales en el departamento de Huanuco 

        RODRÍGUEZ VILA, RODRÍGUEZ VILA (Universidad Señor de Sipán, 2020)
        La presente investigación propone el estudio y análisis de las tecnologías de redes inalámbricas Wifi 5 estándar 802.11 ac y Wimax estándar 802.16, con la finalidad de determinar cuál de estas tecnologías es aplicable ...
        Acceso abierto
      • Aplicación de la realidad aumentada en la rehabilitación física de pacientes post-accidente: Una Revisión Sistemática 

        Rios Graus Carlo Jair (Universidad Señor de Sipán, 2024)
        La realidad aumentada (RA) es una tecnología que superpone información digital al mundo físico, ofreciendo una experiencia interactiva que puede ser utilizada en diversas áreas, incluyendo la rehabilitación física. La ...
        Acceso abierto
      • Aplicación de técnicas de Machine Learning en la detección de enfermedades en cultivos de arroz: Una revisión sistemática 

        Ballena Ruiz, Juan Manuel; Rivera Cartagena, Angig Gianella (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        El arroz es un cultivo de gran importancia a nivel mundial, pero su producción se ve amenazada por diversas enfermedades que afectan el rendimiento y calidad del grano. En este contexto, la presente investigación realizó ...
        Acceso abierto
      • Arquitecturas de redes de computadoras definidas por software: revisión bibliográfica 

        Santisteban Ynga, Bicry Raúl (Universidad Señor de Sipán, 2020)
        Nos encontramos en el umbral de la quinta revolución industrial (5RI), donde emerge una tecnología dinámica, adaptable, escalable y rentable que desvincula las funciones de control y datos en la infraestructura de la ...
        Acceso abierto
      • Automatización de procesos industriales con IA y Machine Learning: Retos y oportunidades en la era de la Industria 5.0 

        Gamarra Ayasta, Anthony Brayan (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la automatización de procesos industriales dentro del marco de la Industria 5.0 supone un avance significativo hacia una mayor ...
        Acceso abierto
      • Clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante Deep Learning: Una revisión sistemática 

        Gamonal Diaz, Jean Pierre; Romero Lizano, Deyvi Jhair (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        El presente trabajo aborda la importancia de la detección y clasificación de enfermedades en el arroz, uno de los cultivos más relevantes a nivel mundial. El objetivo radica en identificar las arquitecturas de aprendizaje ...
        Acceso abierto
      • Clasificación de huevos de animales ovíparos mediante algoritmos de machine learning: una revisión sistemática 

        Fernandez Gonzales, Rosa Stefani; Inoñan Rodriguez, Gianella Yahaira (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        En la industria avícola, la clasificación precisa de huevos de diferentes especies de animales ovíparos es fundamental para asegurar la excelencia del producto y optimizar los procedimientos de producción en granjas ...
        Acceso abierto
      • Clasificación no destructiva de frutas utilizando inteligencia artificial: revisión bibliográfica 

        Olano Chávez, Wilfredo Cristóbal (Universidad Señor de Sipán, 2019)
        Los últimos avances sobre visión artificial permiten una variedad de aplicaciones en diferentes campos cotidianos de la vida, una de estas disciplinas es la clasificación de frutas experimentando un gran porcentaje de ...
        Acceso abierto
      • Comparación de métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales 

        Jimenez Lucumi, Vicenta del Rosario; Mercado Sarmiento, Francois Bernard (Universidad Señor de Sipán, 2024)
        Este estudio tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales. Se implementaron tres métodos ampliamente ...
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      • Detección de ataques distribuidos de denegación de servicios en servidores web utilizando algoritmos de Machine Learning 

        Huaman Guerrero, Lili Yanina; Montalvan Ramos, Jesus Alexander (Universidad Señor de Sipán, 2024)
        Los ataques DDoS, representan una amenaza significativa en el campo de la ciberseguridad, debido a su capacidad para interrumpir servicios legítimos y causar daños financieros y reputacionales. Estos ataques se efectúan ...
        Acceso abierto
      • Evaluación de métodos ágiles para proyectos de desarrollo de software 

        Díaz Saldaña, Víctor Manuel (Universidad Señor de Sipán, 2019)
        Este estudio de investigación tuvo como propósito principal analizar el estado del arte de las metodologías agiles de desarrollo de software como son SCRUM, DSDM, FDD, XP, con la finalidad desarrollar e implementar un ...
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      • Identificación de patógenos causantes de infecciones intestinales mediante redes neuronales: Una revisión sistemática 

        Altamirano Chavez, Dilmer; Villanueva Rojas, Angel Obed (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        Esta revisión sistemática examina la aplicación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en la identificación de patógenos causantes de enfermedades. Haciendo uso de la metodología PRISMA con mapeo sistemático se analizaron ...
        Acceso abierto
      • Machine Learning en la optimización de rutas: una revisión sistemática 

        Olivares Guzman, Cristhian Samyr; Saavedra Moscoso, Cristopher William (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        Esta revisión sistemática analiza el impacto del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de rutas, un desafío crítico en logística y transporte. El estudio identifica los métodos ...
        Acceso abierto
      • Métodos basados en aprendizaje profundo para la evaluación de patologías en hormigón estructural: una revisión sistemática 

        Muñoz Bravo, Gean Marco; Muñoz Guevara, Cristhian Jhair (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        El aprendizaje profundo demostró ser una herramienta efectiva en la detección de patologías en hormigón estructural, permitiendo mejorar los procesos de inspección y mantenimiento. Esta revisión sistemática tiene como ...
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      • Métodos de evaluación de la usabilidad en aplicaciones móviles 

        Castillo Aguirre, Gladys (Universidad Señor de Sipán, 2020)
        Los dispositivos móviles son elementos indispensables en diferentes aspectos de la vida de las personas. Los dispositivos móviles nos permiten comunicarnos, y son capaces de llegar a distintas personas en cualquier lugar ...
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