Escuela de Ingeniería de Sistemas
Envíos recientes
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Automatización de procesos industriales con IA y Machine Learning: Retos y oportunidades en la era de la Industria 5.0
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la automatización de procesos industriales dentro del marco de la Industria 5.0 supone un avance significativo hacia una mayor ...Acceso abierto -
Machine Learning en la optimización de rutas: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Esta revisión sistemática analiza el impacto del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de rutas, un desafío crítico en logística y transporte. El estudio identifica los métodos ...Acceso abierto -
Revisión sistemática sobre el uso de redes neuronales para la detección de anemia
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La anemia es un problema de salud pública que afecta a millones de personas, especialmente en poblaciones vulnerables. Su diagnóstico tradicional puede ser invasivos y costosos, lo que limita su accesibilidad en áreas ...Acceso abierto -
Aplicación de técnicas de Machine Learning en la detección de enfermedades en cultivos de arroz: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El arroz es un cultivo de gran importancia a nivel mundial, pero su producción se ve amenazada por diversas enfermedades que afectan el rendimiento y calidad del grano. En este contexto, la presente investigación realizó ...Acceso abierto -
Métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Este trabajo de investigación realiza una revisión sistemática de los métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas, con un enfoque en el uso de inteligencia ...Acceso abierto -
Clasificación de huevos de animales ovíparos mediante algoritmos de machine learning: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)En la industria avícola, la clasificación precisa de huevos de diferentes especies de animales ovíparos es fundamental para asegurar la excelencia del producto y optimizar los procedimientos de producción en granjas ...Acceso abierto -
Revisión sistemática sobre el uso de aprendizaje profundo para la detección de enfermedades en plantas de arroz
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Queda evidenciado que las enfermedades en plantas de arroz producen un impacto de riesgo para la seguridad alimentaria y pueden causar pérdidas de hasta el 80% de la producción manteniendo un amplio porcentaje de perdidas. ...Acceso abierto -
Métodos basados en aprendizaje profundo para la evaluación de patologías en hormigón estructural: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El aprendizaje profundo demostró ser una herramienta efectiva en la detección de patologías en hormigón estructural, permitiendo mejorar los procesos de inspección y mantenimiento. Esta revisión sistemática tiene como ...Acceso abierto -
Clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante Deep Learning: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El presente trabajo aborda la importancia de la detección y clasificación de enfermedades en el arroz, uno de los cultivos más relevantes a nivel mundial. El objetivo radica en identificar las arquitecturas de aprendizaje ...Acceso abierto -
Técnicas de Machine Learning para el recuento de plaquetas como ayuda al diagnóstico de enfermedades: Una revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Desde la introducción de las técnicas de Machine Learning (ML) en la medicina, se ha investigado su aplicación en diversos campos, incluyendo el recuento de plaquetas, una métrica clave en el diagnóstico de enfermedades ...Acceso abierto -
Redes neuronales convolucionales para la detección de enfermedades en arroz: una Revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La detección temprana de enfermedades en cultivos de arroz es fundamental para mantener la productividad agrícola y asegurar la seguridad alimentaria a nivel mundial. En los últimos años, las redes neuronales convolucionales ...Acceso abierto -
Análisis comparativo de servicios y funcionalidades de AWS, Azure y Elastic Cloud en el entorno de Cloud Computing
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Cloud Computing presenta nuevos recursos tecnológicos al permitir el acceso a servicios a través de Internet. La arquitectura de cloud está dividida en 3 tipos: nube privada, nube hibrida y nube pública, siendo la última ...Acceso abierto -
Identificación de patógenos causantes de infecciones intestinales mediante redes neuronales: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Esta revisión sistemática examina la aplicación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en la identificación de patógenos causantes de enfermedades. Haciendo uso de la metodología PRISMA con mapeo sistemático se analizaron ...Acceso abierto -
Revisión sistemática sobre el uso de la Inteligencia Artificial para la detección y prevención de fraudes financieros
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La investigación titulada "Revisión Sistemática sobre el Uso de la Inteligencia Artificial para la Detección y Prevención de Fraudes Financieros" analiza cómo las técnicas avanzadas de inteligencia artificial fortalecen ...Acceso abierto -
Aplicación de la realidad aumentada en la rehabilitación física de pacientes post-accidente: Una Revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2024)La realidad aumentada (RA) es una tecnología que superpone información digital al mundo físico, ofreciendo una experiencia interactiva que puede ser utilizada en diversas áreas, incluyendo la rehabilitación física. La ...Acceso abierto -
Comparación de métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales
(Universidad Señor de Sipán, 2024)Este estudio tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales. Se implementaron tres métodos ampliamente ...Acceso abierto -
Detección de ataques distribuidos de denegación de servicios en servidores web utilizando algoritmos de Machine Learning
(Universidad Señor de Sipán, 2024)Los ataques DDoS, representan una amenaza significativa en el campo de la ciberseguridad, debido a su capacidad para interrumpir servicios legítimos y causar daños financieros y reputacionales. Estos ataques se efectúan ...Acceso abierto -
Uso de Machine Learning para estimar la producción de cultivos frutales: análisis de tendencias y agenda de investigación
(Universidad Señor de Sipán, 2024)La estimación precisa de la producción de cultivos frutales es crucial para mejorar la planificación agrícola, optimizando la cosecha, el almacenamiento y la distribución, y, en última instancia, gestionando de manera ...Acceso abierto -
Revisión bibliográfica del uso de sistemas global de navegación por satélite para medir la precisión
(Universidad Señor de Sipán, 2024)La ubicación de un objeto en la tierra, ha tenido varias investigaciones, hasta los nuevos sistemas autónomos que, teniendo un micro-dispositivo con diferentes sensores, ubican en segundos la posición actual en la tierra. ...Acceso abierto -
Revisión de criterios de calidad para modelar una arquitectura tecnológica de la plataforma de interoperabilidad del estado peruano basado en servicios web rest
(Universidad Señor de Sipán, 2020)El presente trabajo de investigación propone una optimización de la Plataforma de Interoperabilidad del Estado (PIDE) mediante la propuesta de una arquitectura tecnológica basada en el intercambio de información a través ...Acceso abierto
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