Escuela de Ingeniería de Sistemas
Envíos recientes
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Revisión sistemática del uso de modelos de aprendizaje automático en la detección de conductores en estado de ebriedad
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La conducción en estado de ebriedad representa una de las principales causas de accidentes viales a nivel global, afectando gravemente la seguridad pública. En respuesta a esta problemática, la presente investigación ...Acceso abierto -
Revisión sistemática del uso de aprendizaje automático para detectar fallos de seguridad en contratos inteligentes
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La seguridad en contratos inteligentes representa un desafío critico debido a complejidad de los códigos y la posibilidad de vulnerabilidades explotables. Esta investigación realiza una revisión sistemática sobre el uso ...Acceso abierto -
Técnicas de Machine Learning para la clasificación de enfermedades del maíz: Una Revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Desde la implementación de técnicas de Machine Learning (ML) en la agricultura, ha habido un creciente interés en su aplicación para la clasificación de enfermedades del maíz. Este campo de investigación está en expansión ...Acceso abierto -
Método de detección combinando técnicas de aprendizaje profundo para clasificar imágenes de melanoma: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La presente revisión sistemática analiza distintos artículos que contienen técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN), redes neuronales generativas ...Acceso abierto -
Revisión de técnicas basadas en Redes Neuronales para la detección de plagas en cultivos de mango
(Universidad Señor de Sipán, 2025)En la agricultura moderna la detección temprana de plagas en cultivos es crucial para minimizar el impacto negativo en la producción y la calidad de los productos agrícolas donde en este artículo revisa las técnicas ...Acceso abierto -
Análisis comparativo de algoritmos de clasificación para detectar caries utilizando imágenes de dientes: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La caries dental se considera una de las condiciones más comunes dentro del campo de la odontología, y detectar su presencia en etapas tempranas es crucial para prevenir complicaciones más serias. En este sentido, se plantea ...Acceso abierto -
Redes neuronales convolucionales para la conversión de audio a texto: revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La conversión de audio a texto mediante redes neuronales convolucionales (CNN) representa un avance significativo en la accesibilidad comunicativa, permitiendo la traducción de sonido a información escrita en tiempo real. ...Acceso abierto -
Automatización de procesos industriales con IA y Machine Learning: Retos y oportunidades en la era de la Industria 5.0
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la automatización de procesos industriales dentro del marco de la Industria 5.0 supone un avance significativo hacia una mayor ...Acceso abierto -
Machine Learning en la optimización de rutas: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Esta revisión sistemática analiza el impacto del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de rutas, un desafío crítico en logística y transporte. El estudio identifica los métodos ...Acceso abierto -
Revisión sistemática sobre el uso de redes neuronales para la detección de anemia
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La anemia es un problema de salud pública que afecta a millones de personas, especialmente en poblaciones vulnerables. Su diagnóstico tradicional puede ser invasivos y costosos, lo que limita su accesibilidad en áreas ...Acceso abierto -
Aplicación de técnicas de Machine Learning en la detección de enfermedades en cultivos de arroz: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El arroz es un cultivo de gran importancia a nivel mundial, pero su producción se ve amenazada por diversas enfermedades que afectan el rendimiento y calidad del grano. En este contexto, la presente investigación realizó ...Acceso abierto -
Métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Este trabajo de investigación realiza una revisión sistemática de los métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas, con un enfoque en el uso de inteligencia ...Acceso abierto -
Clasificación de huevos de animales ovíparos mediante algoritmos de machine learning: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)En la industria avícola, la clasificación precisa de huevos de diferentes especies de animales ovíparos es fundamental para asegurar la excelencia del producto y optimizar los procedimientos de producción en granjas ...Acceso abierto -
Revisión sistemática sobre el uso de aprendizaje profundo para la detección de enfermedades en plantas de arroz
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Queda evidenciado que las enfermedades en plantas de arroz producen un impacto de riesgo para la seguridad alimentaria y pueden causar pérdidas de hasta el 80% de la producción manteniendo un amplio porcentaje de perdidas. ...Acceso abierto -
Métodos basados en aprendizaje profundo para la evaluación de patologías en hormigón estructural: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El aprendizaje profundo demostró ser una herramienta efectiva en la detección de patologías en hormigón estructural, permitiendo mejorar los procesos de inspección y mantenimiento. Esta revisión sistemática tiene como ...Acceso abierto -
Clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante Deep Learning: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El presente trabajo aborda la importancia de la detección y clasificación de enfermedades en el arroz, uno de los cultivos más relevantes a nivel mundial. El objetivo radica en identificar las arquitecturas de aprendizaje ...Acceso abierto -
Técnicas de Machine Learning para el recuento de plaquetas como ayuda al diagnóstico de enfermedades: Una revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Desde la introducción de las técnicas de Machine Learning (ML) en la medicina, se ha investigado su aplicación en diversos campos, incluyendo el recuento de plaquetas, una métrica clave en el diagnóstico de enfermedades ...Acceso abierto -
Redes neuronales convolucionales para la detección de enfermedades en arroz: una Revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La detección temprana de enfermedades en cultivos de arroz es fundamental para mantener la productividad agrícola y asegurar la seguridad alimentaria a nivel mundial. En los últimos años, las redes neuronales convolucionales ...Acceso abierto -
Análisis comparativo de servicios y funcionalidades de AWS, Azure y Elastic Cloud en el entorno de Cloud Computing
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Cloud Computing presenta nuevos recursos tecnológicos al permitir el acceso a servicios a través de Internet. La arquitectura de cloud está dividida en 3 tipos: nube privada, nube hibrida y nube pública, siendo la última ...Acceso abierto -
Identificación de patógenos causantes de infecciones intestinales mediante redes neuronales: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Esta revisión sistemática examina la aplicación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en la identificación de patógenos causantes de enfermedades. Haciendo uso de la metodología PRISMA con mapeo sistemático se analizaron ...Acceso abierto
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