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dc.contributor.advisorTuesta Monteza, Victor Alexci
dc.contributor.authorSandoval Lozada, César Rubén
dc.date.accessioned2021-09-08T23:40:23Z
dc.date.available2021-09-08T23:40:23Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12802/8546
dc.description.abstractEn el año 2020 debido a la pandemia de COVID-19 y al encontrarnos en cuarentena para evitar el incremento de infecciones, el comercio electrónico ha crecido esto se debe a que la mayoría de las compras y pedidos de diversos productos se realizan de forma electrónica, pero un gran número de estas aplicaciones web se vieron afectadas al tener una gran cantidad de solicitudes de clientes, esto ocasiono en varios casos la caída del servidor debido a la incapacidad de controlarlas o procesarlas. El problema de esta investigación es él determinar cuál será el rendimiento de las aplicaciones web de comercio electrónico, si la evaluamos con tecnología de testing. El objetivo principal ha sido evaluar el rendimiento de aplicaciones de comercio electrónico, por lo que los objetivos específicos fueron: Seleccionar las aplicaciones web de comercio electrónico para realizar evaluación de rendimiento, Determinar el índice de rendimiento a utilizar en la evaluación, Seleccionar la herramienta para las pruebas de rendimiento, Preparar el entorno, implementar y ejecutar las pruebas para luego analizar los resultados obtenidos. Para obtener datos del rendimiento de las aplicaciones web de comercio electrónico se utilizó la herramienta Apache Jmeter para cada escenario de pruebas de carga y estrés, siguiendo lo que indica la norma ISO/IEC/IEEE 2911 en cuanto los procesos de pruebas, también se establecieron métricas e indicadores de rendimiento bajo la norma APDEX. Como resultado de ejecutar del método para evaluar el rendimiento tenemos que de las aplicaciones web seleccionadas 07 respondieron bien durante la ejecución de ambas pruebas con porcentajes sobre 90% considerado según la tabla de indicadores como Excelente y que 01 Aplicación mostró un porcentaje de rendimiento de 4,39, considerado según la tabla de indicadores como inaceptable, además que el framework con mejor rendimiento fue el desarrollado en Asp.net.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_PE
dc.source.uriRepositorio Institucional USSes_PE
dc.subjectPruebas de Cargaes_PE
dc.subjectPruebas de Estréses_PE
dc.subjectRendimientoes_PE
dc.subjectFrameworkes_PE
dc.subjectAplicaciones Webes_PE
dc.subjectEficienciaes_PE
dc.subjectJMeter apachees_PE
dc.titleEvaluación de rendimiento de aplicaciones web de comercio electrónicoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.dni42722929
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5913-990Xes_PE
renati.author.dni40986977
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorMejía Cabrera, Heber Iván
renati.jurorRamos Moscol, Mario Fernando
renati.jurorGuerrero Millones, Ana María
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.description.lineadeinvestigacionInfraestructura, Tecnología y Medio Ambientees_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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