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dc.contributor.advisorTuesta Monteza, Victor Alexci
dc.contributor.authorChafloque Avellaneda, Luis Antonio
dc.date.accessioned2021-02-12T22:49:34Z
dc.date.available2021-02-12T22:49:34Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12802/7750
dc.description.abstractActualmente el geoposicionamiento global se encuentra segmentado por puntos muy importantes que abarcan desde la operatividad en cuanto a la cantidad de satélites en el espacio, donde proporcionan una ubicación referente a la petición que se haga, el control y la distribución en todo el mundo por mantener en la órbita correcta y con información actualizada que garantice el correcto funcionamiento de estos satélites, para que el receptor que es el usuario final reciba las señales correctas, gracias al gran desempeño con resultados extraordinarios, el servicio de geoposicionamiento promete ser de gran beneficio a todos las personas a nivel mundial siendo un punto importante en el momento de tomar la decisión correcta, permitiendo indicar en todo el eje la ubicación de un objeto, una persona, con una precisión de algunos metros de diferencia, para ello se usan distintas tecnologías que van mejorando con el transcurrir del tiempo, a nivel de software los algoritmos computacionales han ido evolucionando favorablemente y hoy en día existen diferentes algoritmos tales como. TOA, Google Strategy, Kalman, Wireless Fidelity, QBFO, DV-HOP entre otros que ayudan a mejorar la técnica de precisión de este servicio. En este trabajo de investigación se inició seleccionando dos algoritmos computacionales de geoposicionamiento global Google Strategy y Wireless Fidelity de acuerdo con la literatura analizada de los artículos científicos, así mismo se desarrolló una aplicación web móvil para Android que sirvió como escenario para realizar las diferentes pruebas. Estos algoritmos seleccionados fueron desarrollados en el entorno de programación PHP con base de datos MYSQL para el entorno web y para la aplicación en Android el lenguaje de programación fue Java. Finalmente se realizó la integración de estos algoritmos en el desarrollo de la aplicación móvil determinando que Google Strategy es el algoritmo que ofrece mejores respuestas en cuanto a precisión, tiempo y rango.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional USSes_PE
dc.subjectGoogle Strategyes_PE
dc.subjectPosiciónes_PE
dc.subjectPrecisiónes_PE
dc.subjectAlgoritmoses_PE
dc.subjectAplicación webes_PE
dc.titleAnálisis de algoritmos computacionales de georeferenciacion de posiciones globaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.dni42722929
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5913-990Xes_PE
renati.author.dni41681372
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorMejía Cabrera, Heber Ivánes_PE
renati.jurorBravo Ruiz, Jaime Arturoes_PE
renati.jurorTuesta Monteza, Víctor Alexcies_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.description.lineadeinvestigacionInfraestructura, Tecnología y Medio Ambientees_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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