APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA PRONÓSTICO DE PRODUCCIÓN DE ESPÁRRAGOS

Abstract

Las técnicas en la Minería de Datos tiene un papel muy importante como tecnología de apoyo para explorar, analizar, comprender y aplicar el conocimiento adquirido de grandes volúmenes de datos, así como para identificar tendencias y comportamientos en la información, que faciliten una mejor comprensión de los avances tecnológicos que nos rodean y ayudan en la toma de decisiones.(Molero, 2008). En este estudio, se evaluó las técnicas de minería de datos, como una herramienta computacional para predecir la producción de espárragos para fines del negocio y agrícolas en la localidad de Jayanca Lambayeque. Las técnicas predictivas evaluadas fueron: ARIMA, Holwinters, Redes Neuronales el análisis y comparación de los patrones en series temporales arrojó como resultados. Se obtuvieron comparaciones significativas al contrastar los resultados de las predicciones de las técnicas estudiadas, con los datos observados. Los coeficientes de correlación más altos se obtuvieron con la técnica Arima. En conclusión, es viable el uso de técnicas de predicción para aplicarse en la producción de espárragos en la región Lambayeque