Sistema de soporte a decisiones usando Datawarehouse y Datamining en una empresa de transportes terrestre

Abstract

En el marco de la gestión para la toma de decisiones, se ha planteado el desarrollo de un Sistema de Soporte a Decisiones usando Datawarehouse y Datamining en la Empresa “Transportes Chiclayo”, con la finalidad de brindar una herramienta que permita al usuario tener acceso a información integrada, precisa y confiable. A través de técnicas e instrumentos de recolección de datos como la observación, la entrevista y el cuestionario, se lograron identificar los principales procesos dentro de la Empresa; tomando como base para la investigación el proceso de ventas, como fuente de información histórica a consultar, y, como elemento clave para la creación de un modelo de minería de datos que permita realizar pronósticos a corto y mediano plazo. Se desarrollan dos de las metodologías más importantes en el campo de la Inteligencia de Negocios, la metodología de Ralph Kimball, para la construcción del Datamart de Ventas, y la metodología CRISP-DM para la aplicación de minería de datos orientada al pronóstico de ventas.