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dc.contributor.advisorChirinos Mundaca, Carlos Alberto
dc.contributor.authorEfio Rivas, Martín Richard
dc.contributor.authorSaavedra Delgado, Sulmy Liliana
dc.date.accessioned2017-01-13T16:35:52Z
dc.date.available2017-01-13T16:35:52Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12802/429
dc.description.abstractEn el ámbito de la Educación, hemos planteado la implementación de una aplicación inteligente utilizando la técnica de redes neuronales para identificar los estilos individuales de aprendizaje mediante el uso del modelo VARK; en un determinado periodo, debido a que este proceso de identificación no se realiza en forma adecuada. Esta tesis de investigación plantea dar a conocer el diseño de una aplicación inteligente utilizando la técnica de Redes Neuronales Artificiales (RNA), para la aplicación se propone utilizar el modelo de red Perceptron Multicapa (PMC) ya que se adecua para resolver problemas de asociación de patrones, y en nuestro caso para identificar estilos individuales de aprendizaje específicamente en los alumnos a través de una asociación de patrones, todo esto basado en el modelo VARK, el cual clasifica a las personas de acuerdo a su preferencia; formado por las letras iniciales de cuatro preferencias modales sensoriales: Visual, Auditiva, Lectura (Read) y Kinesico (Kinesthetic). La RNA implementada tiene 64 neuronas de entrada, 45 neuronas ocultas y 4 neuronas de salida; la capa de entrada está conformada por las alternativas del test que está formado por 16 preguntas, es decir, cada neurona tendrá el valor de 1 o 0 según la opción seleccionada por el alumno, las capas ocultas realizan la varianza entre la salida prevista y real de la red neuronal; y la capa de salida está conformada por los resultados que nos muestra la Perceptron Multicapa después de ser entrenada (identificación esperada según los Test evaluados). Para realizar esta investigación se tuvo que realizar un estudio, primero exploratorio y luego documentado, que ha permitido formular el problema de investigación y plantear los objetivos a desarrollar siendo la investigación de tipo Tecnológica Aplicada – Cuasi-Experimental, se usó como método de recolección de información las entrevistas y encuestas.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_PE
dc.sourceUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.subjectEstilos de aprendizajees_PE
dc.subjectSistema inteligentees_PE
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.titleImplementación de una aplicación inteligente utilizando la técnica de redes neuronales para identificar los estilos individuales de aprendizaje mediante el uso del Modelo VARKes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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