Desarrollo de un sistema de proyecciones de ventas con mineria de datos para el apoyo en la toma de decisiones en boticas Arcángel de la ciudad de Chiclayo

Abstract

Tratar de encontrar patrones, tendencias y anomalías es uno de los grandes retos de vida moderna. La minería de datos es un conjunto de herramientas y técnicas que por medio de la identificación de patrones extrae información de las bases de datos con la finalidad de generar conocimiento. Este proyecto de Investigación se pretende desarrollar un modelo de proyecciones de ventas con minería de datos para el apoyo en la toma de decisiones.

El desarrollo de un modelo de proyecciones de ventas con minería de datos permitirá apoyar la toma de decisiones en la empresa, permitiendo al nivel gerencial obtener la información en el momento oportuno.

Para poder llevar a cabo el desarrollo de esta investigación, se determinó que era necesaria la aplicación de tres metodologías: desarrollo del proceso de construcción del Datamart, utilizando el enfoque empleado por Ralph Kimball; desarrollo del proceso de Modelos de Proyecciones, empleando aquí la Metodología CRISP-DM y su perspectiva para el diseño del modelo de Minería de Datos y desarrollo de una aplicación web para usuario final, Metodología Ágil XP cuya óptica permitirá el desarrollo de la aplicación web.