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dc.contributor.advisorDios Castillo, Christian Abraham
dc.contributor.authorGuerrero Cotrina, Marita Janyra
dc.contributor.authorSiancas Gonzáles, William Henderson
dc.date.accessioned2017-01-10T21:10:17Z
dc.date.available2017-01-10T21:10:17Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12802/300
dc.description.abstractEn la actualidad el éxito de los negocios radica en el grado de satisfacción que tienen los clientes al realizar sus operaciones en esas empresas, es por ello que hoy en día se aplican una serie de estrategias (Inteligencia de Negocios) para lograr estar un paso adelante del competidor y asegurar el crecimiento de la empresa. En este entorno es donde surge la necesidad de utilizar adecuadamente los datos que las empresas almacenan de sus sistemas transaccionales y utilizarlo de forma que puedan generar conocimiento genuino del negocio (Minería de Datos), ya que de ello dependerá la toma de decisiones acertadas y que faciliten información en el menor tiempo posible a los decisores, en este entorno surge la presente investigación “Aplicación de Minería de Datos usando Reglas de Asociación para el análisis de ventas en una empresa de Retail”, la cual se llevó a cabo en la empresa Supermercados El Super. La investigación planteó el siguiente problema: ¿Con qué herramienta de minería de datos se deberá contar para el análisis de las ventas en una empresa de retail? Consecuentemente se tiene como objetivo general: Aplicar minería de datos usando reglas de asociación para el análisis de las ventas en una empresa de retail. La hipótesis de esta investigación es: La aplicación de Minería de Datos usando Reglas de Asociación permitirá el análisis de las ventas en una empresa de retail: Variable Independiente (V1) minería de datos usando reglas de asociación y la Variable Dependiente (V2) análisis de las ventas. Por lo que se asume llevar a cabo una investigación de tipo explicativa - cuasi experimental. Se aplicaron entrevistas a las personas involucradas en la toma de decisiones que permitieron determinar los parámetros a considerar en la minería de datos utilizando para ello las categorías de productos con los que se pudo establecer relaciones para definir diferentes promociones gracias a las reglas de asociación. Con el propósito de demostrar la hipótesis, el presente trabajo de investigación contempló la construcción de una herramienta de software que presentará al usuario ejecutivo de la empresa, información relevante sobre el comportamiento de los productos en relación a las ventas, dicha información está circunscrita al proceso de toma de decisiones, dado que ello constituye un factor clave de éxito para el negocio.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_PE
dc.sourceUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.subjectInteligencia de negocioses_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.subjectReglas de asociaciónes_PE
dc.titleAplicación de minería de datos usando reglas de asociación para el análisis de ventas en una empresa de retailes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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