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dc.contributor.advisorCobeñas Sánchez, Rosa América
dc.contributor.authorCampos Aquino, Diego Alberto
dc.contributor.authorMundaca Arriola, Luis Andre Nazareth
dc.date.accessioned2016-12-19T15:26:23Z
dc.date.available2016-12-19T15:26:23Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12802/156
dc.description.abstractLa presente investigación presenta un nuevo método para la identificación del melanoma humano usando técnicas de visión computacional; para la implementación se utilizó el lenguaje de programación C++; las características son basadas en GLCM (gray level Co-ocurrence matrix) y como clasificador se usó el perceptrón multicapa (MLP), el porcentaje de precisión alcanzado es de 71.4286%, la validación se realizó usando el método cross-over con 10 iteraciones (10-folds). La realidad problemática responde al hecho de que existen muchas investigaciones que presentan un método para utilizar para identificar el melanoma humano en imágenes haciendo uso de diversas técnicas, por lo que se presenta un nuevo método que funcione mejor bajo nuestra realidad.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_ES
dc.sourceUniversidad Señor de Sipánes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectVisión computacionales_ES
dc.subjectReconocimiento de Imágeneses_ES
dc.titlePropuesta de método de reconocimiento de imágenes para la identificación del melanoma humanoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo profesionales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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