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Mostrando ítems 1-5 de 5
Evaluación de máquinas de soporte vectorial y red neuronal artificial para determinar la eficiencia en la detección de intrusos de una red informática
(Universidad Señor de Sipán, 2020)
La presente investigación evaluará los algoritmos Perceptrón Multicapa y Máquinas
de Soporte Vectorial, el objetivo de la investigación es evaluar la eficiencia de las
técnicas en la detección de intrusos.
Muchas empresas ...
Acceso abierto
Evaluación de metodologías de hacking ético para el diagnóstico de vulnerabilidades de la seguridad informática en una empresa de servicios logísticos
(Universidad Señor de Sipán, 2021)
El trabajo de investigación expuesto se basa en evaluar metodologías de hacking
ético. Según, Huiman, (2018) indica que “en Perú, las organizaciones reconocen
de los peligros riesgos de ciberataques suponen para sus ...
Acceso abierto
Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital
(Universidad Señor de Sipán, 2023)
En la actualidad la delincuencia cibernética se adapta a los avances de la
tecnología, donde el robo de información en entidades estales y privadas se
realiza enviando información robada en archivos multimedia como ...
Acceso abierto
Detección de phishing por envenenamiento del servidor de nombre de dominio para evitar el robo de información en aplicaciones web de microempresas peruanas utilizando aprendizaje de máquina
(Universidad Señor de Sipán, 2023)
A través de los últimos años los atacantes cibernéticos han venido mejorando la manera de
ejecutar ataques, es así, que existen ya muchas técnicas hoy en día para el robo de
información confidencial, tal es el caso de ...
Acceso abierto
Clasificación de cáncer de pulmón en imágenes de tomografías mediante procesamiento de imágenes y aprendizaje automático
(Universidad Señor de Sipán, 2023)
La detección de cáncer de pulmón puede resultar complicada para los profesionales de la
salud en sus primeras etapas, ya que es difícil identificarlo a partir de imágenes médicas,
lo que supone un obstáculo para comenzar ...
Acceso abierto