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Mostrando ítems 1-7 de 7
Comparación de máquina de soporte vectorial y regresión logística en la predicción de morosidad de cuotas sociales del colegio de ingenieros del Perú consejo departamental Lambayeque
(Universidad Señor de Sipán, 2020)
La complejidad de la gestión de la morosidad se ha incrementado durante los últimos años,
generando en algunas organizaciones públicas y privadas, grandes pérdidas económicas. Para
reducir este tipo de riesgo muchas ...
Acceso abierto
Detección automática de ataques de inyección mediante aprendizaje automático en bases de datos NOSQL
(Universidad Señor de Sipán, 2021)
En los últimos años los gestores de datos NoSQL son la solución perfecta para la
disponibilidad de la información en tiempo real, tecnologías como Big Data e Internet de
las cosas están revolucionando la sociedad, para ...
Acceso restringido
Desarrollo de un sistema inteligente para la evaluación de los perfiles por competencia laboral de un puesto gerencial
(Universidad Señor de Sipán, 2022)
La selección de personal enfocado al área gerencial actualmente necesita
de una persona encargada para realizar los procesos que conlleva
escoger al candidato más adecuado, lo que implica mucho tiempo y
dinero.
En la ...
Acceso abierto
Identificación automática de repique en plántulas de capsicum annuum group mediante uso de algoritmos de clasificación de imágenes
(Universidad Señor de Sipán, 2022)
Hoy en día el Perú es considerado como el país con mayor diversidad de ajíes en
todo el mundo, produciendo anualmente 164 mil toneladas, de las cuales 61 mil
toneladas son de Capsicum, entre ajíes y pimientos. Por ello ...
Acceso abierto
Comparación de técnicas de clasificación de aprendizaje de máquina en el diagnóstico del trastorno depresivo leve
(Universidad Señor de Sipán, 2022)
A nivel mundial la depresión lo padece unos 350 millones de seres humamos y el
5% es a nivel de Latinoamérica, es así que, cada veintidós minutos un ser humano
intenta hacerse daño, las edades con mayores problemas ...
Acceso abierto
Desarrollo de un método para detección de fraudes de pagos en línea utilizando aprendizaje automático
(Universidad Señor de Sipán, 2022)
Durante el transcurso del tiempo el fraude ha ido evolucionando, el avance de las
tecnologías ha provocado que el mundo cambie drásticamente y con ello los
estafadores han innovado en sus técnicas y formas de fraude. Los ...
Acceso abierto
Análisis comparativo de algoritmos de machine learning para detección de malware en aplicaciones Android
(Universidad Señor de Sipán, 2022)
El malware en dispositivos móviles Android es muy frecuente hoy en día, ya que
este sistema operativo posee un amplio mercado y es el más popular en este
ámbito, cabe señalar que en enero de 2021 se obtuvo 71.93% de ...
Acceso abierto