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Evaluación de Técnicas de Minería de texto para identificación de mensajes Spam en la mensajería SMS de correo electrónico
dc.contributor.advisor | Atalaya Urrutia, Carlos William | |
dc.contributor.author | Vasquez Chuñe, Edwar Jeffery Kler | |
dc.date.accessioned | 2025-05-08T19:37:19Z | |
dc.date.available | 2025-05-08T19:37:19Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12802/14817 | |
dc.description.abstract | El proyecto de investigación de tipo cuantitativa tiene como objetivo la implementación de técnicas de minería de texto para la identificación efectiva de mensajes spam en correos electrónicos. Se seleccionó un diseño cuasi experimental, basándose en la revisión de estudios científicos previos que evidenciaron altos porcentajes de precisión en determinadas técnicas. La metodología se centra en la aplicación de algoritmos de minería de texto para discernir entre mensajes legítimos y spam, utilizando un conjunto de datos específico. La evaluación de la eficiencia del método se lleva a cabo mediante una validación exhaustiva de la clasificación obtenida. Los resultados revelan una destacada tasa de precisión del 97.8% al utilizar Naive Bayes para filtrar mensajes SMS, superando otras técnicas evaluadas. Este hallazgo sugiere que la aplicación de técnicas avanzadas de minería de texto proporciona una solución efectiva para la identificación de mensajes no deseados en la mensajería de SMS. En conclusión, se destaca la viabilidad práctica de abordar la problemática del spam mediante enfoques específicos, contribuyendo al conocimiento en la detección automatizada de mensajes no deseados en entornos de comunicación digital. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Señor de Sipán | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - USS | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional USS | es_PE |
dc.subject | Minería de texto | es_PE |
dc.subject | Identificación de spam | es_PE |
dc.subject | Algoritmos de clasificación | es_PE |
dc.subject | Naive Bayes | es_PE |
dc.subject | Mensajería digital | es_PE |
dc.title | Evaluación de Técnicas de Minería de texto para identificación de mensajes Spam en la mensajería SMS de correo electrónico | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
renati.advisor.dni | 08167960 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2761-4868 | es_PE |
renati.author.dni | 47372795 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Bravo Ruiz, Jaime Arturo | |
renati.juror | Guevara Alburqueque, Laurita Belen | |
renati.juror | Alva Zapata, Juliana Del Pilar | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Ciencias de la información como herramientas multidisciplinares y estratégicas en el contexto industrial y de organizaciones | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.sublineadeinvestigacion | Nuevas tendencias digitales orientadas al análisis y uso estratégico de la información. | es_PE |