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dc.contributor.advisorMejia Cabrera, Heber Ivan
dc.contributor.authorOlarte Nuñez, Aldo Edwen
dc.date.accessioned2023-09-18T14:10:06Z
dc.date.available2023-09-18T14:10:06Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12802/11553
dc.description.abstractEl desarrollo tecnológico acerca de una solución de Inteligencia Empresarial (BI), es el foco central del presente trabajo de grado, basado en código abierto usando la herramienta analítica Superset, esta herramienta analítica hará que sea posible incrementar la eficiencia del proceso de análisis de datos de producción minera de carguío y transporte en el área de Operaciones de Mina en una empresa Minera. El sistema actual de Gestión de Flota almacena diariamente gran volumen de información del proceso minero de carguío y transporte, pero a causa de que su sistema de reportes operativos y proceso de análisis de datos actual no está adecuado para administrar grandes volúmenes de información en dicha área se tiene la limitación de realizar análisis de datos adecuados. El proceso actual de generación y obtención de los reportes y/o informes actuales es muy tardío y genera actualmente esfuerzo de muchas horas de trabajo de analistas, jefes de turno y planificadores para la obtención de los informes ejecutivos solicitados por la gerencia de Operaciones Mina. En el párrafo anterior se plantea como alternativa de solución a la demora del proceso de análisis de datos actual desarrollar e implementar una solución de Inteligencia Empresarial (BI) usando la herramienta analítica llamada Superset, que ayudará aminorar los tiempos en el proceso de análisis de datos y a su vez disminuir el esfuerzo de muchas horas de esfuerzo del personal involucrado en dicho proceso. En conclusión, la implementación de la solución de Inteligencia de Negocios nos mostrará una serie de reportes y cuadros de mando (Kpis), que permitirán al usuario visualizar y analizar información en tiempo real e histórica de producción minera específicamente de proceso minero de carguío y transporte, mejorando los tiempos de respuesta de generación de reportes. La presente investigación fue evaluada por expertos en tecnologías de la información, aplicando la metodología Delphi.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional USSes_PE
dc.subjectMineríaes_PE
dc.subjectInteligencia de negocioses_PE
dc.subjectCódigo abiertoes_PE
dc.subjectEficiencia de desempeñoes_PE
dc.subjectAnálisis de datoses_PE
dc.titleDesarrollo de una solución de inteligencia de negocios basado en código abierto para el análisis de datos de producción minera.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.dni41639565
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0007-0928es_PE
renati.author.dni10526654
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorMejia Cabrera, Heber Ivanes_PE
renati.jurorBravo Ruiz, Jaime Arturoes_PE
renati.jurorGuerrero Millones, Ana Mariaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.description.lineadeinvestigacionInfraestructura, Tecnología y Medio Ambientees_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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