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dc.contributor.advisorAtalaya Urrutia, Carlos William
dc.contributor.authorVillegas Castañeda, Cesar Rudecindo
dc.date.accessioned2023-02-21T15:14:38Z
dc.date.available2023-02-21T15:14:38Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12802/10642
dc.description.abstractEl enfoque se da hacia la el análisis de dos bases de datos relacional y no relacional efectuando una comparación en el contexto del manejo de información de grupos de rescate internacional en desastres con la finalidad de poder determinar, el análisis de rendimiento y escalabilidad a través del manejo de información que generan los grupos de Búsqueda y Rescate Urbano cuando son movilizados a Desastres Naturales para establecer, qué sistema gestor de base de datos es el que mejor rendimiento presenta en el manejo de información de grupos de búsqueda y rescate internacional en desastres. Se efectúa realiza un análisis comparativo de dos gestores de bases de datos: MySQL y NoSQL, en lo referente al comportamiento del motor en tiempos de respuestas ante diferentes operaciones de consulta y manejo de la información para determinar qué sistema gestor de base de datos es el que mejor rendimiento. Nuestro estudio se basa en el análisis comparativo de 02 gestores de base de datos, comparando el rendimiento en el procesamiento de la información generada por los equipos de Búsqueda y Rescate urbano; se eligió dos gestores de bases de datos tomando en consideración el ranking de popularidad de los Gestores de bases de datos en Ranking DB-Engines - Tendencia de popularidad; del cual se seleccionó los 15 primeros en el ranking de los 394 Gestores de base de datos. Se efectuó el análisis comparativo de los SGBD en sus características esenciales Tipo de base de datos, Escalabilidad, Modelo de datos, Rendimiento de lectura, Rendimiento de escritura, Transacción, Finalmente se efectuaron las pruebas de rendimiento. Posteriormente se determinó uso de dos SGBD, MySQL y Casandra en base a sus características tipo y de modelo, uso libre. SE evaluaron mediante los siguientes indicadores en las pruebas de rendimiento Uso de Ram, uso de CPU, respuesta, concluyendo que el sistema Gestor de base de datos CASANDRA presenta mejor rendimiento en el manejo de información de grupos de búsqueda y rescate Internacional en desastres.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional USSes_PE
dc.subjectRendimientoes_PE
dc.subjectSistemas Gestor de base de datoses_PE
dc.subjectNoSQLes_PE
dc.subjectSQLes_PE
dc.titleAnálisis Comparativo de Sistemas Gestores De Base de Datos Relacional y No Relacional en el Contexto del Manejo de Información de Grupos de Rescate Internacional en Desastreses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.dni08167960
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2761-4868es_PE
renati.author.dni07915752
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorMejia Cabrera, Heber Ivanes_PE
renati.jurorTuesta Monteza, Victor Alexcies_PE
renati.jurorBances Saavedra, David Enriquees_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.description.lineadeinvestigacionInfraestructura, Tecnología y Medio Ambientees_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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