Listar por materia "Aprendizaje profundo"
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Análisis comparativo de algoritmos de machine learning para clasificar enfermedades pulmonares, haciendo uso de imágenes radiográficas
(Universidad Señor de Sipán, 2024)Las enfermedades pulmonares como el SARS-COV-2 y la neumonía plantean desafíos críticos para la salud pulmonar, requiriendo una identificación temprana para mejorar el diagnóstico y la atención médica. La presente ...Acceso abierto -
Análisis de algoritmos de aprendizaje automático para la detección de cáncer de cuello uterino utilizando imágenes de papanicolaou
(Universidad Señor de Sipán, 2024)La enfermedad del cáncer del cuello uterino requiere de un diagnóstico certero y anticipado por consiguiente que el objetivo de la investigación fue evaluar la efectividad de algoritmos de aprendizaje automático en la ...Acceso abierto -
Clasificación de la viruela del mono mediante aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de imágenes
(Universidad Señor de Sipán, 2024)El brote de la viruela del mono es una enfermedad causada por el virus Orthopox, es el más cercano al virus de la viruela, cuyos contagios siguen aumentando a nivel mundial. La presente investigación busca comparar el ...Acceso abierto -
Comparación de métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales
(Universidad Señor de Sipán, 2024)Este estudio tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales. Se implementaron tres métodos ampliamente ...Acceso abierto -
Identificación automática de gatos mediante reconocimiento de imágenes usando redes neuronales convolucionales
(Universidad Señor de Sipán, 2022)Existe una alta tasa de mascotas domesticas abandonadas en el Perú, las entidades gubernamentales y no gubernamentales luchan cada día para que estos números se reduzcan con diferentes campañas, incentivando a la adopción ...Acceso abierto -
Implementación de un modelo de aprendizaje profundo para la traducción de lenguajes de señas
(Universidad Señor de Sipán, 2024)En el Perú, se ha registrado un elevado número de personas con discapacidad auditiva y dificultad para oír, de acuerdo con el Censo Nacional de Población (INEI-2017), con más de 232,000 individuos en ambas categorías. ...Acceso abierto -
Método de Clasificación Automática de Deficiencias Nutricionales en Hojas de Cafeto Mediante Procesamiento de Imágenes Digitales y Aprendizaje Profundo
(Universidad Señor de Sipán, 2024)El objetivo del estudio fue proponer un método de clasificación automática de deficiencias nutricionales en hojas de cafeto mediante procesamiento de imágenes digitales y aprendizaje profundo, con el fin de superar las ...Acceso abierto -
Reconocimiento de expresiones faciales de tristeza utilizando aprendizaje profundo
(Universidad Señor de Sipán, 2021)En la actualidad, el presente tema de investigación, “El reconocimiento de expresiones faciales”, está copando muchos ámbitos de la ciencia. Puesto que, se está aplicando para mejorar muchos tipos de campos. En mención ...Acceso abierto -
Revisión bibliográfica de técnicas de deep learning para la detección de ataques distribuidos de denegación de servicios
(Universidad Señor de Sipán, 2019)En los últimos años los ataques distribuidos de denegación de servicios DDoS (por sus siglas en inglés, Distributed Denial of Service) se han convertido en uno de los principales problemas de distintas empresas que poseen ...Acceso abierto