Resumen
El objetivo de esta investigación fue plantear un modelo de probabilidad que permita
identificar los determinantes microeconómicos de la pobreza de los hogares en el Perú según
la encuesta del ENAHO 2017.
La metodología es explicativo y econométrico, con una muestra de 24544 observaciones
de ENAHO correspondientes al 2017. Para la recolección de datos se utilizó el instrumento
ficha bibliográfica y para comprobar la hipótesis se empleó un modelo de respuesta
dicotómica, el modelo Logit.
Los resultados encontrados en el modelo Logit, muestran que el acceso a los servicios
higiénicos, cantidad de hijos, educación y electricidad, hacen que un individuo tenga una
mayor probabilidad de encontrarse en una situación de pobreza.