Listar Escuela de Ingeniería de Sistemas por materia "Aprendizaje profundo"
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Clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante Deep Learning: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El presente trabajo aborda la importancia de la detección y clasificación de enfermedades en el arroz, uno de los cultivos más relevantes a nivel mundial. El objetivo radica en identificar las arquitecturas de aprendizaje ...Acceso abierto -
Comparación de métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales
(Universidad Señor de Sipán, 2024)Este estudio tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales. Se implementaron tres métodos ampliamente ...Acceso abierto -
Métodos basados en aprendizaje profundo para la evaluación de patologías en hormigón estructural: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El aprendizaje profundo demostró ser una herramienta efectiva en la detección de patologías en hormigón estructural, permitiendo mejorar los procesos de inspección y mantenimiento. Esta revisión sistemática tiene como ...Acceso abierto -
Métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Este trabajo de investigación realiza una revisión sistemática de los métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas, con un enfoque en el uso de inteligencia ...Acceso abierto -
Revisión bibliográfica de técnicas de deep learning para la detección de ataques distribuidos de denegación de servicios
(Universidad Señor de Sipán, 2019)En los últimos años los ataques distribuidos de denegación de servicios DDoS (por sus siglas en inglés, Distributed Denial of Service) se han convertido en uno de los principales problemas de distintas empresas que poseen ...Acceso abierto -
Revisión sistemática sobre el uso de aprendizaje profundo para la detección de enfermedades en plantas de arroz
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Queda evidenciado que las enfermedades en plantas de arroz producen un impacto de riesgo para la seguridad alimentaria y pueden causar pérdidas de hasta el 80% de la producción manteniendo un amplio porcentaje de perdidas. ...Acceso abierto