Análisis Comparativo de algoritmos de reconocimiento de imágenes por descriptores de color para la Identificación de billetes

Abstract

La falsificación de billete es una cuestión candente alrededor del mundo. Los falsificadores son cada vez más difíciles de rastrear debido a su rápida adopción y adaptación con una tecnología muy avanzada. Uno de los más eficaces métodos para detener la falsificación puede ser el uso generalizado de herramientas de detección de falsificaciones / software que son fáciles de conseguir y son eficientes en términos de precisión. Este proyecto de investigación se realizó con el fin de automatizar el proceso de detección de billetes, para lograrlo se empleó la siguiente metodología: En primer lugar se capturó la imagen digital con un Smartphone huawei P8 lite, luego se aplicó los algoritmos por color que en este caso es RGB-Verde y se extrajo las características por color RGB. Terminada la extracción se identificaron los patrones que son 4 (rojo, verde, azul y alfa), para pasar a la clasificación y se comparen los resultados sea verdadero o falso, obteniendo con éxito una precisión promedio de 63%.