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    Listar por materia "Redes neuronales convolucionales"

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      • Comparación de métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales 

        Jimenez Lucumi, Vicenta del Rosario; Mercado Sarmiento, Francois Bernard (Universidad Señor de Sipán, 2024)
        Este estudio tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales. Se implementaron tres métodos ampliamente ...
        Acceso abierto
      • Detección automatizada de madurez de frutos de tomate en campo mediante Redes Neuronales Convolucionales 

        Tullume Salazar, Jimmy Jefferson (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        La presente investigación aborda la detección automatizada de la madurez de frutos de tomate en campo mediante el uso del modelo YOLOv8 y Faster R-CNN. Se implementó un enfoque basado en redes neuronales convolucionales ...
        Acceso abierto
      • Evaluación de la eficiencia de técnicas de aprendizaje automático para la identificación de enfermedades en los cultivos de caña de azúcar 

        Reupo Atto, Paul Gianmarco (Universidad Señor de Sipán, 2023)
        La agricultura en el Perú está ampliamente diversificada al haber diferentes regiones naturales, teniendo como consecuencia una gran variedad de cultivos, cuyos frutos surten los mercados o son transformados en otros ...
        Acceso abierto
      • Identificación automática de gatos mediante reconocimiento de imágenes usando redes neuronales convolucionales 

        Hernandez Neria, Marco Antonio Rosas (Universidad Señor de Sipán, 2022)
        Existe una alta tasa de mascotas domesticas abandonadas en el Perú, las entidades gubernamentales y no gubernamentales luchan cada día para que estos números se reduzcan con diferentes campañas, incentivando a la adopción ...
        Acceso abierto
      • Método basado en Redes Neuronales Convolucionales para la lectura automática del consumo de agua en imágenes de medidores 

        Seclen Roque, Marco Antonio (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        La presente investigación propone un método automatizado basado en Redes Neuronales Convolucionales para la lectura automática del consumo de agua en medidores mediante el análisis de imágenes RGB. Ante la creciente ...
        Acceso abierto
      • Métodos basados en aprendizaje profundo para la evaluación de patologías en hormigón estructural: una revisión sistemática 

        Muñoz Bravo, Gean Marco; Muñoz Guevara, Cristhian Jhair (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        El aprendizaje profundo demostró ser una herramienta efectiva en la detección de patologías en hormigón estructural, permitiendo mejorar los procesos de inspección y mantenimiento. Esta revisión sistemática tiene como ...
        Acceso abierto
      • Métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas: una revisión sistemática 

        Ayala Cabrera, Willians (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        Este trabajo de investigación realiza una revisión sistemática de los métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas, con un enfoque en el uso de inteligencia ...
        Acceso abierto
      • Redes neuronales convolucionales para la conversión de audio a texto: revisión sistemática 

        Callirgos Burga, Cristhian Alejandro (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        La conversión de audio a texto mediante redes neuronales convolucionales (CNN) representa un avance significativo en la accesibilidad comunicativa, permitiendo la traducción de sonido a información escrita en tiempo real. ...
        Acceso abierto
      • Redes neuronales convolucionales para la detección de enfermedades en arroz: una Revisión Sistemática 

        Fernandez Fernandez, Kenedy David; Pinglo Cabezas, Williams Rafael (Universidad Señor de Sipán, 2025)
        La detección temprana de enfermedades en cultivos de arroz es fundamental para mantener la productividad agrícola y asegurar la seguridad alimentaria a nivel mundial. En los últimos años, las redes neuronales convolucionales ...
        Acceso abierto

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