Listar por materia "Machine learning"
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Análisis comparativo de algoritmos de machine learning para predecir morosidad en clientes afiliados a la entidad financiera San Francisco de Mocupe
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El riesgo crediticio es un desafío clave en el sector financiero, especialmente en entidades como cooperativas y microfinancieras, donde la falta de información precisa dificulta la toma de decisiones y afecta la estabilidad ...Acceso abierto -
Automatización de procesos industriales con IA y Machine Learning: Retos y oportunidades en la era de la Industria 5.0
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la automatización de procesos industriales dentro del marco de la Industria 5.0 supone un avance significativo hacia una mayor ...Acceso abierto -
Clasificación de huevos de animales ovíparos mediante algoritmos de machine learning: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)En la industria avícola, la clasificación precisa de huevos de diferentes especies de animales ovíparos es fundamental para asegurar la excelencia del producto y optimizar los procedimientos de producción en granjas ...Acceso abierto -
Detección de ataques distribuidos de denegación de servicios en servidores web utilizando algoritmos de Machine Learning
(Universidad Señor de Sipán, 2024)Los ataques DDoS, representan una amenaza significativa en el campo de la ciberseguridad, debido a su capacidad para interrumpir servicios legítimos y causar daños financieros y reputacionales. Estos ataques se efectúan ...Acceso abierto -
SISTEMA PREDICTIVO BASADO EN UN MODELO CREDIT SCORING DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA MEDICIÓN DEL RIESGO CREDITICIO EN LOS CRÉDITOS PYME DE LA EDPYME ALTERNATIVA S.A.
(Universidad Señor de Sipán, 2019)La investigación que presento tiene como propósito analizar y proponer una solución a las insuficientes herramientas tecnológicas y métodos de referencia de evaluación de créditos a pequeñas y micro empresas que limitan ...Acceso abierto -
Uso de Machine Learning para estimar la producción de cultivos frutales: análisis de tendencias y agenda de investigación
(Universidad Señor de Sipán, 2024)La estimación precisa de la producción de cultivos frutales es crucial para mejorar la planificación agrícola, optimizando la cosecha, el almacenamiento y la distribución, y, en última instancia, gestionando de manera ...Acceso abierto