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    Listar por materia "Imágenes Multiespectrales"

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      • Comparación de las técnicas de regresión lineal múltiple y red neuronal artificial para estimar el grado de salinidad en suelos con abundante vegetación mediante el procesamiento de imágenes 

        Sánchez Elescano, Cesar Manuel (Universidad Señor de Sipán, 2020)
        Las técnicas Regresión Lineal Múltiple y Red Neuronal Artificial son dos de las técnicas más utilizadas en los trabajos relacionados al presente trabajo, con mayor uso en la clasificación, estimación y predicción de datos ...
        Acceso restringido
      • Comparación de técnicas de estimación del grado de salinidad en suelos con contenido de humedad mediante el procesamiento de imágenes multiespectrales 

        Amaya Díaz, Christian Omar (Universidad Señor de Sipán, 2019)
        El fenómeno de la salinidad es un problema clásico de degradación de la tierra que enfrenta el hombre, al dar un uso deficiente a los fertilizantes y a la calidad de riego, esto puede ocasionar peligro en la agricultura, ...
        Acceso abierto

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