Implementación de un sistema experto para el diagnóstico de enfermedades infecciosas del ganado vacuno, utilizando redes neuronales artificiales en el establo La Ladrillera, Pucalá – Lambayeque período 2010 – 2011

Abstract

La presente investigación surge por la necesidad de encontrar una solución en el tiempo empleado para diagnóstico y tratamiento que realiza el médico veterinario, ya que mayormente los días quincenales y fin de mes, son días fijos, que el establo realiza la importación de gran cantidad de cabezas de ganado vacuno para engorde y comercialización, y eso trae algunos inconvenientes para hacer una revisión médica por cada uno de los vacunos.

Ante esta realidad se plantea la siguiente interrogante: ¿Qué herramienta tecnológica inteligente permitirá mejorar el proceso de diagnóstico de las enfermedades infecciosas del ganado vacuno, en el establo “La Ladrillera”?

La opción básica es diseñar una aplicación informática el cual me permita ser una herramienta de auxilio al especialista en la toma de decisiones para diagnóstico correcto, utilizando redes neuronales artificiales, proporcionar para que de manera estratégica e inteligente tomen las mejores decisiones.

El objetivo general en la presente tesis es Implementar un sistema experto para el diagnóstico de enfermedades infecciosas del ganado vacuno, utilizando redes neuronales artificiales en el establo “La Ladrillera”, Pucalá – Lambayeque.

Para poder implementar esta aplicación informática hacemos uso de diversos recursos tecnológicos como Sistemas Expertos y Redes Neuronales, por lo cual utilizaremos conceptos básicos como ingeniería de conocimiento, técnicas de adquisición de conocimiento, Perceptron simple y multicapa, etc. Las que son presentadas por la metodología de Jhon Durkin para el desarrollo de sistemas expertos con la finalidad de seguir estándares establecidos para el desarrollo de este tipo de sistemas.