Desarrollo de un sistema de limpieza usando drones monitoreados y administrados de forma remota mediante software Visual y Base de datos SQL para optimizar el mantenimiento de cúpulas en cámaras domo de la Municipalidad del Callao

Abstract

La Municipalidad Provincial del Callao cuenta actualmente con una red de 50 cámaras domo de video vigilancia, con expectativas de crecimiento, actualmente para la limpieza de estos dispositivos se utiliza el sistema tradicional mediante cronogramas y reportes manuales, en el cual el proceso de limpieza se realiza de forma manual maniobrando un camión grúa. Este procedimiento presenta inconvenientes como la generación de congestión vehicular, demoras en el manejo de la información de trabajo, entre otros.

La presente investigación tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de limpieza utilizando drones monitoreados y administrados de forma remota mediante software Visual y Base de datos SQL para optimizar el mantenimiento de cúpulas en cámaras domo bajo la jurisdicción de la Municipalidad Provincial del Callao.

La propuesta planteada consta de las siguientes partes: CONFIGURACIÓN Y FUNCIONAMIENTO DEL VEHÍCULO DRONE AR.DRONE 2.0: se describen los datos de diseño mecánico-electrónico del drone y la instalación de la aplicación de manejo. DISEÑO Y DESARROLLO DEL KIT DE LIMPIEZA: se establece el diseño y construcción primario como resultado de los requerimientos. DESARROLLO DE SOFTWARE: se diseña el software cliente-controlador del drone y el software servidor-controlador central tomando en cuenta los pasos de planificación, diseño Básico y codificación-pruebas.

Finalmente, se concluye que luego del desarrollo y puesta a prueba del sistema propuesto se logrará optimizar el mantenimiento de cúpulas en cámaras domo, debido al rediseño de los procesos y a la ejecución de los aplicativos diseñados para tal fin. Esto originará la centralización de la información, la disminución de tiempos de procesamiento y generación de reportes de trabajo y la optimización de recursos. Asimismo, se sugiere implantar estrategias de monitoreo y control de manera periódica para futuras mejoras y actualizaciones; gestionar el entrenamiento para el personal a cargo de los drones.