Desarrollo de un sistema de soporte de decisiones (DSS) basado en Data Warehouse y minería de datos para el Hospital Almanzor Aguinaga Asenjo – Es Salud

Abstract

Las entidades de salud del sector público deben de tomar decisiones orientadas a satisfacer la demanda de servicios de los pacientes que acuden a los centros de salud y es por ellos muy importante buscar mejorar los sistemas de informacion ligados a estos procesos de decisión. El presente tema de tesis propone el desarrollo de un sistema de soporte de decisiones basado en Datawarehouse y mineria de datos que servirá de apoyo en el proceso de toma de decisiones del directorio del hospital, con la finalidad de brindar una herramienta que permita al usuario tener acceso a información integrada, precisa y confiable.Un sistema de este tipo permitirá optimizar el uso del personal, mejorar la atención al paciente, mejorar la calidad de servicio otorgada, brindar un servicio especializado a los pacientes, gestionar recursos,conocer el estado actual de los pacientes, identificar fallas en los procesos, realizar auditorías y notificaciones en tiempo real, entre otras cosas.Los datos almacenados no tiene utilidad si es que no se transforman en información que sirva como base para tomar decisiones. Es por ello que es necesario que todos los datos históricos sean sometidos a un proceso de limpieza para poder garantizar su confiabilidad. Este sistema se encargará de hacer una limpieza de los datos almacenados para poder generar con ellos reportes que ayuden al directorio a la toma de decisiones. Para la realización del actual tema de tesis, se está optando por utilizar la suite de Inteligencia de Negocios proporcionada por Analisis Service. Por esta razón, el presente proyecto dará pautas para la utilización de esta herramienta, lo cual servirá de base para proyectos similares que deseen implementar proyectos con ella. Para implementar este proyecto de tesis se realizó todos los pasos de un proyecto de Inteligencia de Negocios: diseño y construcción del Data Warehouse y los Data marts, creación y programación de los procesos ETL, creación de los cubos, creacion de los informes, minería de datos.