Visión artificial: aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café

Fecha
2014-07-30Autor(es)
Vives Garnique, Luis Alberto
Mejía Cabrera, Heber Iván
Vilcherrez Chavarry, Kevin Leandro
Vassallo Barco, Marcelo Jesús
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Se presentan los resultado obtenidos en el pre-procesamiento de imágenes digitales de hojas de café que incluye la eliminación de ruidosutilizando filtros suavizantes (Mediana, gaussiano) y filtros realzantes (Sobel, laplaciano, laplacianode Gaussiano y HighBoost), posteriormente se realizó elproceso de segmentación basada en imágenes de hojas de caféa escala de grises, teniendo mejores resultados usando los canales RG sin Bpara eliminar los bordes generados por la sombra de la imagen, finalmente para encontrarlos bordes se usaron Sobel y Canny. Los resultados obtenidos se muestras comparando las técnicas utilizadas quesirvenpara futuras investigaciones basadas en caracterización y clasificación de hojas de café.
URI
https://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/198https://hdl.handle.net/20.500.12802/15916
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