Doctorado en Ciencias de la Computación y Sistemashttps://hdl.handle.net/20.500.12802/47212024-03-29T06:17:09Z2024-03-29T06:17:09ZModelo integrado de inteligencia de negocios como soporte a la toma de decisiones en la gestión comercial de las mypesFuentes Adrianzén, Denny Johnhttps://hdl.handle.net/20.500.12802/90562022-01-01T08:03:07Z2021-01-01T00:00:00ZModelo integrado de inteligencia de negocios como soporte a la toma de decisiones en la gestión comercial de las mypes
Fuentes Adrianzén, Denny John
En la actualidad, el éxito y la competitividad de los negocios radican en el grado de
satisfacción que tienen los clientes al realizar sus operaciones en esas empresas; por ende,
hoy en día se aplican una serie de estrategias y modelos (Inteligencia de Negocios) para
lograr estar un paso delante de los competidores y asegurar el crecimiento y desarrollo
sostenido de la empresa, por lo que se plantea como objetivo: Desarrollar un Modelo
Integrado de Inteligencia de Negocios para la toma de decisiones en la Gestión Comercial
de las MYPES.
Se propone un modelo integrado para el desarrollo de inteligencia de negocios en las
MYPES, que se construyó en seis dimensiones: estrategias del negocio, preparador
dimensional, requerimientos y análisis dimensional, diseño dimensional, Integración de
Datos y explotación de datos; este modelo propuesto se materializa mediante el desarrollo
de una aplicación que permite realizar el análisis de la gestión comercial y poder tomar
las decisiones adecuadas y si fuera el caso actualizar las estrategias aplicadas a fin de
mejorar los resultados del proceso de negocios.
Finalmente, el modelo integrado de inteligencia de negocios, se implementa, por medio
de un caso práctico aplicado a una MYPE, donde se desarrollan las 6 etapas propuestas
del modelo y se obtiene como resultados una mejora en la aceptación para la toma de
decisiones de 22.6% con respecto al tiempo, costo y funcionalidad.
2021-01-01T00:00:00ZEstrategia de formación comunicativa digital basado en un modelo integral contextualizado informático para el aprendizaje colaborativo en entornos digitalesCoronado Navarro, Alex Franklinhttps://hdl.handle.net/20.500.12802/90522022-01-01T08:03:04Z2021-01-01T00:00:00ZEstrategia de formación comunicativa digital basado en un modelo integral contextualizado informático para el aprendizaje colaborativo en entornos digitales
Coronado Navarro, Alex Franklin
El presente estudio, tiene como objetivo aplicar una estrategia de formación comunicativa
digital basado en un modelo integral contextualizado informático para el aprendizaje
colaborativo en entornos digitales en la I.E.N 10828 Ex-Cosome en la ciudad de Chiclayo.
La investigación presenta un enfoque investigativo de tipo mixto, es aplicada,
preexperimental y según el número de mediciones es transversal. Se aplicaron dos
encuestas, una para docentes y otra para estudiantes. Las encuestas fueron validadas por
juicio de expertos respecto al constructo y se aplicó el alfa de Cronbach para validar la
fiabilidad, dando como resultado, α = 0.96 y α = 0.92 respectivamente. Al diagnosticar el
estado actual del proceso de formación comunicativa digital y su dinámica, se pudo
evidenciar insuficiencias en la formación comunicativa digital, limitan el aprendizaje
colaborativo en entornos digitales. A raíz de lo cual se propone el modelo integral
contextualizado informático como aporte teórico y se elabora la estrategia de formación
comunicativa digital. La estrategia está estructurada desde la fundamentación de un
modelo integral contextualizado informático, basada en la teoría Holístico
Configuracional de Homero Fuentes, donde se revelan dos dimensiones o cualidades
esenciales y seis fases.
2021-01-01T00:00:00ZMetodología integral de casos de prueba sustentado en un modelo de verificación de requisitos para desarrollo de software comercialArangurí García, María Ysabelhttps://hdl.handle.net/20.500.12802/90502021-12-31T08:03:28Z2021-01-01T00:00:00ZMetodología integral de casos de prueba sustentado en un modelo de verificación de requisitos para desarrollo de software comercial
Arangurí García, María Ysabel
La presente investigación brinda una alternativa de solución a las discrepancias
temporales, económicas y de recursos humanos derivadas de la incorrecta interpretación
de los requisitos entre lo planteado por el experto en el negocio y lo elicitado por el
experto desarrollador del software comercial, que limita la industria del software a las
empresas que lo gestionan. Se investigó el proceso de verificación de los requisitos de
software. Las causas encontradas se enfocan en mecanismos independientes para
evaluar fallas en las fases del ciclo de vida del desarrollo del software, razón por eso se
sugiere como objetivo general, aplicar una metodología integral de casos de prueba,
basada en un modelo de verificación de requisitos software, con un enfoque sistémico y
procesos de retroalimentación continua, para el desarrollo de software comercial.
Como aporte teórico, el modelo de verificación de requisitos en el desarrollo de
software comercial con 5 dimensiones, realizado a través del aporte práctico de la
metodología integral de casos de prueba, con 6 fases, sugiriendo una adecuada dinámica
a lo largo del ciclo de vida, para mejorar la calidad del desarrollo del software
comercial, con base en estándares de calidad principalmente la ISO 25000,
complementada por la ISO 12207, IEEE 1233-1998, IEEE 1063-2001 y la IEEE 1012-
1998, la IEEE 830-1998.
Finalmente, la validación corroborando los resultados de la investigación mediante un
pre experimento de la metodología integral de casos de prueba para el desarrollo de
software. Para el procesamiento y análisis de datos se utilizó el programa estadístico
SPSS.
2021-01-01T00:00:00ZSistema analítico basado en un modelo predictivo de procesamiento de datos en la big data en la educación superiorAlarcón García, Roger Ernestohttps://hdl.handle.net/20.500.12802/90402022-03-24T00:04:07Z2021-01-01T00:00:00ZSistema analítico basado en un modelo predictivo de procesamiento de datos en la big data en la educación superior
Alarcón García, Roger Ernesto
Las organizaciones en la actualidad están generando un alto volumen de datos a través de
sus procesos internos, los mismo que permiten satisfacer sus necesidades, pero acarrea
dificultades dadas las limitantes capacidades humanas que han sido superadas para lograr
analizar los datos y generar conocimiento útil que le permita a la organización tomar las
mejores decisiones, la presente investigación tiene como problema el inadecuado
procesamiento de datos que limitan el tratamiento de los datos académicos. Las causas
detectadas sugieren profundizar en el procesamiento de datos en la Big data, por lo que
se plantea como objetivo Aplicar un Sistema Analítico basado en un modelo predictivo
que tenga en cuenta la relación entre las técnicas predictivas integradas y los grandes
volúmenes de datos para el procesamiento de los datos académicos.
Se propone un modelo predictivo de procesamiento de datos en la Big data diseñado en
base a 4 dimensiones: Soporte tecnológico, analítica del negocio, analítica de datos y
decisiones basadas en datos; este modelo se materializa en un Sistema Analítico que se
implementa en 8 etapas: Caracterización del usuario, requerimiento del negocio,
almacenamiento de datos, infraestructura tecnológica, ingeniería de características,
procesamiento computacional, visualización y decisiones.
Finalmente, el sistema analítico se implementa en forma práctica, utilizando 5479 datos
de estudiantes de los semestres del 2016-I al 2020-I, de los cuales se utilizaron 1096 para
la evaluación del rendimiento del sistema, obteniéndose un 92.97% en la detección
correcta de forma global el cual fue superior al 84.95% obtenido en el sistema base.
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