Listar por materia "Redes neuronales convolucionales"
Mostrando ítems 1-18 de 18
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Clasificación de enfermedades en cultivos del tomate mediante Machine Learning: Una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El trabajo siguiente trata sobre la categorización de los tomates y sus enfermedades y su detección de estas, y la importancia de las enfermedades que estas representan para un alimento muy consumido y exportado en el ...Acceso abierto -
Comparación de métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales
(Universidad Señor de Sipán, 2024)Este estudio tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de explicación del comportamiento de modelos de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes digitales. Se implementaron tres métodos ampliamente ...Acceso abierto -
Desarrollo de un método de clasificación de musa paradisiaca para exportación utilizando procesamiento digital de imágenes
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La producción de Musa paradisiaca representa una importante fuente económica para el Perú; sin embargo, el proceso de selección y clasificación realizado por los agricultores para la exportación continúa siendo artesanal, ...Acceso abierto -
Detección automatizada de madurez de frutos de tomate en campo mediante Redes Neuronales Convolucionales
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La presente investigación aborda la detección automatizada de la madurez de frutos de tomate en campo mediante el uso del modelo YOLOv8 y Faster R-CNN. Se implementó un enfoque basado en redes neuronales convolucionales ...Acceso abierto -
Detección de Giardia duodenalis en microfotografías de muestras fecales utilizando redes neuronales convolucionales
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La giardasis causada por la Giardia duodenalis tiene una prevalencia preocupante especialmente entre la población infantil, por lo cual la finalidad de esta investigación es evaluar si un modelo basado en redes neuronales ...Acceso abierto -
Evaluación de la eficiencia de técnicas de aprendizaje automático para la identificación de enfermedades en los cultivos de caña de azúcar
(Universidad Señor de Sipán, 2023)La agricultura en el Perú está ampliamente diversificada al haber diferentes regiones naturales, teniendo como consecuencia una gran variedad de cultivos, cuyos frutos surten los mercados o son transformados en otros ...Acceso abierto -
Identificación automática de gatos mediante reconocimiento de imágenes usando redes neuronales convolucionales
(Universidad Señor de Sipán, 2022)Existe una alta tasa de mascotas domesticas abandonadas en el Perú, las entidades gubernamentales y no gubernamentales luchan cada día para que estos números se reduzcan con diferentes campañas, incentivando a la adopción ...Acceso abierto -
Identificación de personas requisitoriadas mediante uso de algoritmos de clasificación de imágenes para la Policía Nacional del Perú
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El presente estudio tiene como objetivo desarrollar un sistema de identificación automática de personas requisitoriadas, empleando algoritmos de clasificación de imágenes, en particular Multi-task Cascaded Convolutional ...Acceso abierto -
Métodos basados en aprendizaje profundo para la evaluación de patologías en hormigón estructural: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El aprendizaje profundo demostró ser una herramienta efectiva en la detección de patologías en hormigón estructural, permitiendo mejorar los procesos de inspección y mantenimiento. Esta revisión sistemática tiene como ...Acceso abierto -
Método basado en Redes Neuronales Convolucionales para la lectura automática del consumo de agua en imágenes de medidores
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La presente investigación propone un método automatizado basado en Redes Neuronales Convolucionales para la lectura automática del consumo de agua en medidores mediante el análisis de imágenes RGB. Ante la creciente ...Acceso abierto -
Métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas: una revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)Este trabajo de investigación realiza una revisión sistemática de los métodos y tecnologías emergentes para la detección y clasificación automatizada del estado de madurez en frutas, con un enfoque en el uso de inteligencia ...Acceso abierto -
Redes neuronales convolucionales para la conversión de audio a texto: revisión sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La conversión de audio a texto mediante redes neuronales convolucionales (CNN) representa un avance significativo en la accesibilidad comunicativa, permitiendo la traducción de sonido a información escrita en tiempo real. ...Acceso abierto -
Redes neuronales convolucionales para la detección de enfermedades en arroz: una Revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La detección temprana de enfermedades en cultivos de arroz es fundamental para mantener la productividad agrícola y asegurar la seguridad alimentaria a nivel mundial. En los últimos años, las redes neuronales convolucionales ...Acceso abierto -
Redes neuronales convolucionales para la identificación automática de individuos sujetos a búsqueda en terminales terrestres
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El objetivo de este estudio fue desarrollar un sistema automático de identificación de individuos buscados en terminales terrestres utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Se realizó bajo un enfoque cuantitativo ...Acceso abierto -
Revisión sistemática de métodos de explicabilidad basado en Based-Rules aplicadas a redes neuronales convoluciones para la detección de enfermedades
(Universidad Señor de Sipán, 2025)El presente estudio realiza una revisión sistemática de la literatura sobre métodos de explicabilidad basados en reglas aplicados a redes neuronales convolucionales (CNN) en el diagnóstico médico, con el objetivo de ...Acceso abierto -
Revisión sistemática de técnicas de explicabilidad visual aplicadas en redes neuronales convolucionales para el diagnóstico de enfermedades a partir de imágenes biomédicas
(Universidad Señor de Sipán, 2025-11-07)Los algoritmos de modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) sobresalen por su capacidad de procesar imágenes médicas, detectando patrones que para el ojo humano son imperceptibles, pero estos algoritmos no ...Acceso abierto -
Técnica de explicabilidad basada en Integrated Gradients para redes neuronales convolucionales: Una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Señor de Sipán, 2025)En los últimos años, la necesidad de modelos de inteligencia artificial explicable (XAI) ha cobrado especial relevancia, especialmente en dominios críticos como la medicina, donde las decisiones automatizadas deben ser ...Acceso abierto -
Técnicas de machine Learning para la clasificación de frutas por grado de madurez mediante visión por computador: Una Revisión Sistemática
(Universidad Señor de Sipán, 2025)La clasificación de las frutas según su nivel de madurez de forma automatizada resulta clave para disminuir las pérdidas que se producen una vez cosechadas y para mejorar la calidad de la cadena de abastecimiento. El ...Acceso abierto