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Sistema para la estimación del esfuerzo para proyectos de desarrollo de software, basado en técnicas de estimaciones: caso región Lambayeque
Samillán Ayala, Enrique
2013
Universidad Señor de Sipán
La estimación de proyectos con frecuencia es tan primitiva y fortuita, que la mayoría de grandes proyectos de desarrollo de software terminan excediendo sus presupuestos originales o son cancelados antes de completarse, después de gastar cantidades de recursos humanos y financieros. Así, en vez de iniciar un proyecto de software con una verdadera estimación del esfuerzo basado en el equipo de trabajo y las capacidades técnicas, terminan siendo forzados a manejar fechas de negocios opcionales como fechas límites o se ven forzados a emplear presupuestos más bajos que lo indispensable para incluir todas las funciones precisas. Muchos de los proyectos de software que se realizan en la Región Lambayeque, no aplican técnicas básicas de gestión de proyectos tales como la preparación de estimados de costos, cronogramas y planificación de recursos, pero en los últimos años se han venido desarrollando diversas metodologías y enfoques sistémicos orientados al apoyo de las diversas y complejas actividades que se desarrolla para estimar el desarrollo de un proyecto de software. Producto del estudio a las empresas formales que desarrollan software en la región Lambayeque, se planteó la interrogante de ver una manera de estimar el esfuerzo de los proyectos de software, basado en técnicas de estimaciones. Se dio solución a dicha interrogante con la adaptación de los modelos de estimación de los autores Capers Jones y Mario Piattini, formulando un modelo estimación según la realidad local, que luego se implementó en un Sistema Web utilizando como lenguaje de programación Php + Ajax y como Base de Datos MySQL; de tal manera que se les brinda a los interesados una herramienta que les permitirá optimizar los cálculos de las estimaciones, buscando mejoría en el tiempo y costo de sus proyectos de software. Con la implementación de este sistema se permitió estimar con precisión proyectos de software ejecutados en la región Lambayeque, donde se realizó las pruebas del caso en una población de 13 empresas de la región.

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