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dc.contributor.advisorSanchez Hinostroza, Jonatan
dc.contributor.authorGuevara Cabrera, Kevin Alehexis
dc.date.accessioned2017-12-05T00:09:03Z
dc.date.available2017-12-05T00:09:03Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repositorio.uss.edu.pe/handle/uss/4064
dc.description.abstractLos medidores de consumo de agua, luz y gas son instrumentos para medir la cantidad de consumo del cliente en el servicio suministrado por las empresas de servicios ya sean públicas o privadas. Actualmente algunas empresas siguen gestionando la información del servicio prestado en hojas manualmente o haciendo uso de aplicaciones donde se digitan los datos, realizar esta tarea de esta manera genera errores y gatos de tiempo para recolectar y verificar los datos ingresado.Para realizar este cambio seria la realización de un reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que se puede ser implantados en unos celulares inteligentes y así agilizar el proceso de capturas y validación de los datos. Hoy los celulares inteligentes han avanzado con gran progreso que cada temporada saca nuevos equipos con nuevas estructuras y la calidad de las imágenes con buenas resoluciones. Se utilizó 1300 imágenes de consumo de medidores de energía eléctrica como bases de datos y alrededor de 3000 imágenes de caracteres extraídos por las imágenes originales, también se planteó un protocolo de tomas fotográficas desde una aplicación móvil y la utilización de librería libres como OpenCV. Para el entrenamiento se realizo es hacer el entrenamiento de las 3000 imágenes de los caracteres extraídos y convertirlos en un archivo para luego en la clasificación reutilizarlo. Y posteriormente ejecutar con un medidor y el reconocimiento de los caracteres con la utilización del clasificador KNN con el más óptimo para la clasificación ya que sus resultados en la probabilidad es el 40 al 60% y basado al reconocimiento basado a la precisión en el 80% y con una red neuronal ha tenido una precisión del 72.7%.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional USSes_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectReconocimiento ópticos de caractereses_ES
dc.subjectSegmentaciónes_ES
dc.titleIdentificación automática de caracteres numéricos en imágenes digitales de consumo de energía eléctricaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.levelTítulo profesionales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES
dc.subject.ocdeCiencias de la computaciónes_ES


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