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dc.contributor.advisorRamos Moscol, Mario Fernando
dc.contributor.authorDíaz Avendaño, Ángel Arnulfo
dc.date.accessioned2017-06-20T15:48:53Z
dc.date.available2017-06-20T15:48:53Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://repositorio.uss.edu.pe/handle/uss/2698
dc.description.abstractEste Proyecto se incluye dentro de la disciplina de la Extracción Automática de Conocimiento (KDD, Knowledge Discovery in Databases) y más concretamente se centra en la etapa de Minería de Datos (MD). La MD es una de las áreas que más éxito y aplicación ha tenido a la hora de analizar información con el objetivo de extraer nuevo conocimiento. El objetivo de este trabajo fue encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo de la creación de modelos en los que la representación del conocimiento estuvo basada en reglas de asociación y árbol de decisión. Los resultados mostraron que la técnica de regla se asociación es la más acertada para un pre diagnóstico de enfermedad de hipertensión arterial con un nivel de confiabilidad de 98.6 % en sus resultados. Concretamente, la extracción de reglas de asociación consiste en descubrir relaciones interesantes, y previamente inesperadas, entre los diferentes atributos de un conjunto de datos. Las reglas obtenidas pueden servir de ayuda para poder tomar decisiones de un pre diagnóstico.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Señor de Sipánes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - USSes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional USSes_ES
dc.subjectTécnicas de Minería de Datoses_ES
dc.subjectÁrbol de Decisiónes_ES
dc.subjectReglas de Asociaciónes_ES
dc.subjectKDDes_ES
dc.titleTécnicas de minería de datos para predicción del diagnóstico de hipertensión arteriales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.levelTítulo profesionales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismoes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_ES


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